Prihlásenie

Projekt sa zaoberá praktickými úlohami dolovania dát vyskytujúcich sa v reálnej praxi. V špeciálnom prípade je možné tieto úlohy zovšeobecniť na úlohy analýzy dát alebo úlohy štatistickej analýzy na zvyčajne veľkých množinách dát, ktoré sú získavané z rôznych dátových zdrojov. Študenti si osvoja zručnosti pri používaní ETL nástrojov pre prípravu relačných dát za účelom ich ďalšieho analytického spracovania (OLTP vs. OLAP), ako aj vytváranie dátových a štatistických modelov. V rámci projektu budú využívané ako komerčné, tak aj open source nástroje.

Cieľom (úloha) projektu je:
a) Pochopiť základné princípy OLTP, OLAP, ETL, data miningu a zároveň pochopiť charakter spracovávaných dát (1. semester).
b) Nadobudnúť základné modelovacie techniky pre všetky fázy prípravy a analýzy dát, teoretické znalosti a osvojiť si transformačné procesy a procesy data miningu. (2.semester)
c) Návrh ETL procesov a vytvorenie analytickej databázy. Pokročilé analýzy špecifických množín dát na základe existujúcich požiadaviek (3.semester).

Literatúra:
Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner: Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications. Academic Press, 2009, ISBN: 978-0-12-374765-5
Elektronické knihy dostupné v rámci projektu Centrum excelentnosti informatických vied a znalostných systémov (k dispozícii v elektronickej podobe na FRI, cca 320 titulov z oblasti spracovania dát a znalostných systémov).
Ralph Kimball, Margy Ross; The Data Warehouse Toolkit Second Edition ,The Complete Guide to Dimensional Modeling, ISBN 0-471-20024-7
Ľuboslav Lacko, Business Intelligence v SQL Serveru 2005, Computer Press, 2006, ISBN 80-251-1110-5
Ľuboslav Lacko, Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat s příklady v Microsoft SQL Serveru a Oracle. Computer Press, 2003. 488 s. ISBN 80-7226-969-0.
Inmon, W.H.; Building the Data Warehouse, 3th edition John Wiley&Sons, 2005 ISBN:0-471-08130-2

Témy diplomových prác, ktoré vyplývajú z riešenia projektu (1 téma pre každého študenta):
- Spracovanie a analýza dát pre Centrum translačnej medicíny
- Spracovanie analýza dát pre Inteligentné dopravné systémy
- Exploračná analýza a analýza veľkých dátových množín