Prihlásenie

Dáta sú dnes všade a sú čoraz dôležitejšie. Znalostí získané  dát sú využiteľné a prospešné v mnohých oblastiach života. Kalyan Talluri (Imperical College Business School v Londýne) hovorí: “Všetky podniky sa snažia dnes získať konkurenčnú výhodu z dát.“

Soločnosti hľadajú talentovaných ľudí, ktorí majú technické a manažérske zručnosti zároveň, a ktorí budú schopní rozumieť, interpretovať a efektívne komunikovať ako dáta, resp. informácie z nich získané, môžu pozitívne ovplyvniť rozhodovací proces

Popis projektu:

Projekt sa zaoberá využitím dát pre tvorbu modelov, ktoré môžu byť nápomocné pri manažérskom rozhodovaní.

Projekt kladie dôraz na osvojenie si takých modelov, ktoré sú jednoducho aplikovateľné pre manažérov. Dôvodom využívania týchto metód je získavanie znalostí z dát za účelom získania manažérskej výhody v oblasti manažérskeho rozhodovania. Samotné praktické vedomosti a zručnosti, ktoré sa študenti na projekte naučia môžu byť aplikované a využité pre získavania znalostí a manažérskej výhody v rôznych oblastiach manažmentu či biznis prostredia, ako je napríklad:

-strategický manažment

-maloobchod

-logistika 

-marketing

-ľudské zdroje 

-operačný manažment 

-analýza podvodov

Cieľom projektu je:

-  Uvedomiť si potenciál, ktorý dnes majú dáta pre manažéra

-  Naučiť študentov vedieť využiť dáta v manažmente

-  Osvojiť si základy analytiky pomocou reálnych príkladov a reálnych dát 

-  Presvedčiť študentov o konkurenčnej manažérskej výhode získanej z dát a z modelov

-  Inšpirovať študentov k využitiu preberaných metód a modelov v štúdiu a v práci.

-  Naučiť študentov pracovať s reálnymi dátami v špecializovanom programe, ktorý je dnes veľmi využívaný na podobné účely.

Harmonogram projektu:

1.  Získanie teoretických poznatkov z lineárnej a logistickej regresie

2.  Aplikácia uvedených metód a ich využitie v prospech manažéra (reálne dáta, reálny problém)

3.  Získanie teoretických poznatkov z oblasti rozhodovacích stromov

4.  Aplikácia teoretických poznatkov o rozhodovacích stromov (reálne dáta, reálny problém)

5.  Identifikovanie reálneho problému v podniku / organizácii (výber študenta), identifikovanie potenciálu využitia dát pre riešenie tohto problému

6.  Tvorba komplexného modelu založeného na reálnych dátach, ktorý poskytne riešenie uvedeného problému a poskytne tak konkurenčnú výhodu pre manažéra (organizáciu) vďaka využitiu dát, komunikácia výsledkov modelu vo forme prehľadnej a praktickej pre manažéra

Literatúra:

Marček, D. Marček, M., Pančíková, L. (2008). Ekonometria a soft computing. EDIS - Vydavateľstvo ŽU.

Bertsimas, D., Freund, R. (2004). Data, Models, and Decisions: The Fundamentals of Management Science, Dynamic Ideas.

Siegel, E. (2013). Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die, Wiley.