Späť


Využitie umelých neurónových sietí pre obchodovanie na Forexe

Garant: Ing. Lukáš Falát, PhD.
Učitelia: Ing. Lukáš Falát, PhD.
Počet študentov: 2 - 6

S postupným nasadzovaním informačných technológií do každodenného života sa tieto prostriedky začínajú presadzovať aj do oblastí obchodovania. Forexový trh (t.j. trh s menovými pármi) patrí medzi najväčšie finančné trhy na svete. Každý deň sa na tomto trhu zobchoduje objem za viac než 3 bilióny dolárov. Dva najpoužívanejšie prístupy pre obchodovanie na forexe sú fundamentálna a technická analýza. Niektoré spoločnosti však uplatňujú tretí prístup - tzv. strojové učenie. Tieto spoločnosti využívajú prostriedky umelej inteligencie a strojového učenia k tomu, aby naučili stroje obchodovať bez zásahu človeka. Ukazuje sa, že aj keď sú tieto modely nie vždy ziskové, v strednodobom až dlhodobom horizonte môžu byť ziskové. Cieľom projektu je využitie umelých neurónových sietí regresného typu (resp. aj iných metód strojového učenia, príp. aj technickej analýzy) pre tvorbu tzv. AOS systému, ktorý bude autonómne a bez zásahu človeka obchodovať na vybraných menových trhoch, t.j. bude vedieť sám na základe uvedených pravidiel vstupovať do obchodu ako aj vystupovať. 

Harmonogram:

- oboznámenie sa s základnými modelmi umelých neurónových sietí, praktická implementácia

- oboznámenie sa s problematikou obchodovania na forexe, s forexovým trhom, s obchodovaním na finančných trhoch, štúdium AOS systémov

- analýza súčasného stavu využitia strojového učenia v kontexte finančných trhov. Návrh AOS modelu založenom na prvkoch strojového učenia, rozhodovacích pravidlách a technickej analýze

- implementácia modelu v programovacom jazyku, trénovanie modelu, validácia modelu ex-post, validácia ex-ante, 


Literatúra:

D. Marček, M. Marček, L. Pančíková: Ekonometria a soft computing, EDIS, Žilinská univerzita, Žilina, Slovakia, 2008

D. Marček, Umelé neurónové siete a aplikácie, EDIS, Žilinská univerzita, Žilina, 2006.

James, G., Witten, D., Hastie, T. (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer.

Wooldridge, J. M. (2003). Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western College Pub.

Hartman, O. Jak se stát forexovým obchodníkem, 2009


Poznámka:

Harmonogram ako aj literatúra môže byť v niektorých prípadoch zmenená na podnet vyučujúceho.


Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum