Aplikácie modelovania a spracovania dát
Garant: Ing. Katarína Zábovská, PhD.
Učitelia:
Počet študentov: 5 - Nedefinované
Popis projektu:
Projekt sa zaoberá praktickými úlohami data miningu vyskytujúcich sa v reálnej praxi. V špeciálnom prípade je možné úlohy data miningu zovšeobecniť na úlohy analýzy dát alebo úlohy štatistickej analýzy na zvyčajne veľkých množinách dát, ktoré sú získavané z rôznych dátových zdrojov. Študenti si osvoja zručnosti pri používaní nástrojov pre prípravu dát a vytváranie dátových a štatistických
modelov. Vrámci projektu budú využívané ako komerčné tak aj open source nástroje.
Cieľom (úloha) projektu je:
e) Nadobudnúť základné modelovacie techniky pre všetky fázy analýzy dát, teoretické znalosti a osvojiť si procesy data miningu (1. semester),
f) Naučiť sa používať algoritmy data miningu a textového miningu, vybraté data miningove nástroje a špecifické oblasti použitia metód dataminingu (2. semester),
c) Samostatne zvládať pokročilé analýzy špecifických množín dát získaných z iných oblastí výskumu a zisťovanie skutočnej zložitosti vytváraných analytických modelov (3.semester).
Literatúra:
Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner: Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications.
Academic Press, 2009
Elektronické knihy dostupné v ámci projektu Centrum excelentnosti informatických vied a znalostných systémov (k dispozícii v elektronickej podobe na FRI, cca 320 titulov z oblasti spracovania dát a znalostných systémov).
Témy diplomových prác, ktoré vyplývajú z riešenia projektu (1 téma pre každého študenta):
- Spracovanie a analýza dát pre Centrum translačnej medicíny
- Spracovanie výkononých ukazovateľov organizácie
- Spracovanie a nalýza dát pre Inteligentné dopravné systémy
- Exploračná analýza a analýza veľkých databáz
- Exploračná analýza a analýza veľkých dátových množín
Projekt sa zaoberá praktickými úlohami data miningu vyskytujúcich sa v reálnej praxi. V špeciálnom prípade je možné úlohy data miningu zovšeobecniť na úlohy analýzy dát alebo úlohy štatistickej analýzy na zvyčajne veľkých množinách dát, ktoré sú získavané z rôznych dátových zdrojov. Študenti si osvoja zručnosti pri používaní nástrojov pre prípravu dát a vytváranie dátových a štatistických
modelov. Vrámci projektu budú využívané ako komerčné tak aj open source nástroje.
Cieľom (úloha) projektu je:
e) Nadobudnúť základné modelovacie techniky pre všetky fázy analýzy dát, teoretické znalosti a osvojiť si procesy data miningu (1. semester),
f) Naučiť sa používať algoritmy data miningu a textového miningu, vybraté data miningove nástroje a špecifické oblasti použitia metód dataminingu (2. semester),
c) Samostatne zvládať pokročilé analýzy špecifických množín dát získaných z iných oblastí výskumu a zisťovanie skutočnej zložitosti vytváraných analytických modelov (3.semester).
Literatúra:
Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner: Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications.
Academic Press, 2009
Elektronické knihy dostupné v ámci projektu Centrum excelentnosti informatických vied a znalostných systémov (k dispozícii v elektronickej podobe na FRI, cca 320 titulov z oblasti spracovania dát a znalostných systémov).
Témy diplomových prác, ktoré vyplývajú z riešenia projektu (1 téma pre každého študenta):
- Spracovanie a analýza dát pre Centrum translačnej medicíny
- Spracovanie výkononých ukazovateľov organizácie
- Spracovanie a nalýza dát pre Inteligentné dopravné systémy
- Exploračná analýza a analýza veľkých databáz
- Exploračná analýza a analýza veľkých dátových množín
Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov