Dokáže strojové učenie odhaliťmalvér presnejšie ako človek? A kde sú jeho limity?

24.09.2026 16:16

Dokáže strojové učenie odhaliť malvér presnejšie ako človek? A kde sú jeho limity? Práve týmto otázkam sa venoval workshop na Machine Learning Summer School @UNIZA 2026, ktorá sa konala 14. – 18. septembra na Fakulte riadenia a informatiky Žilinskej univerzite v Žiline.

V rámci projektu Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom sa spoločnosť IstroSec podieľala na programe workshopom, ktorý spojil dve oblasti úzko prepojené s jej odborným zameraním: kybernetickú bezpečnosť a umelú inteligenciu. Workshop viedol Peter Pisarčík, R&D Specialist, IstroSec.

Témami workshopu boli:

ako funguje škodlivý softvér a prečo je jeho detekcia čoraz náročnejšia,
nástroje, ktoré pomáhajú analytikovi presnejšie identifikovať hrozby,
testovanie modelov rôznych architektúr na špeciálne pripravených, neškodných binárnych vzorkách,
reverzné inžinierstvo s podporou LLM a spôsob, akým mení prácu analytika v praxi.

Workshop sprevádzala otvorená diskusia a množstvo otázok zo strany účastníkov. Práve aktívne zapojenie účastníkov ukázalo, že témy na rozhraní kybernetickej bezpečnosti, strojového učenia a umelej inteligencie ponúkajú priestor na širokú odbornú diskusiu.

Poďakovanie patrí organizátorom Machine Learning Summer School @UNIZA 2026, všetkým účastníkom a Petrovi Pisarčíkovi za odborný workshop.

Spolufinancované Európskou úniou prostredníctvom Programu Slovensko v rámci projektu č. NFP401101C360: Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom.