Späť


Inteligentná analýza obrazu a hlboké strojové učenie

Garant: Ing. Peter Tarábek, PhD.
Učitelia: Ing. Peter Tarábek, PhD.
Počet študentov: 2 - 6

Ciele projektu:
Projektová výučba sa primárne zameriava na využitie metód hlbokého strojového učenia v aplikáciách počítačového videnia. Okrem toho je možné sa venovať aj klasickým metódam spracovania obrazu a teoretickému skúmaniu systémov založených na neurónových sieťach. Na projekte je možné sa venovať témam v nasledujúcich oblastiach:

 
  1. Aplikácie pokročilých prístupov založených na hlbokom strojovom učení. Riešenie konkrétnych úloh (z oblasti dopravy, medicínskych a priemyselných aplikácií), prípadne skúmanie a analýza pokročilých metód ako takých (generatívne modely, one-shot a few-shot learning, rozpoznávanie a popis akcií v obraze a videu, prepájanie veľkých jazykových modelov z obrazovými dátami, detekcia anomálií...).
  2. Vysvetliteľnosť a dôveryhodnosť systémov založených na hlbokom strojovom učení (robustnosť systémov, vysvetliteľnosť rozhodovania, vizualizácia vnútorného stavu neurónových sietí, útoky na neurónové siete, ...).
  3. Tvorba interaktívnych nástrojov. Nástroje na podporu rozhodovania schopné analyzovať dáta a správanie sa AI metód. Nástroje na prípravu dát s využitím pokročilých interaktívnych metód na uľahčenie a automatizovanie anotovania dát.

Pri niektorých témach sa predpokladá možnosť zapojenia do riešenia úloh v rámci študentskej praxe.
V prípade úspešného riešenia projektu, z projektu vyplývajú témy diplomových prác.

Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum