Späť


Využitie metód strojového učenia pri inteligentnom nabíjaní (smart charging) elektrických vozidiel

Garant: prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
Učitelia: prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD., Ing. Milan Straka
Počet študentov: 1 - 5

Téma je zameraná na aplikáciu a vývoj metód strojového učenia s cieľom uskutočniť analýzu rozsiahlych dát a vytvoriť algoritmy, ktoré budú mať využitie v oblasti inteligentného nabíjania elektrických vozidiel.  Predpokladá sa práca a dátami pochádzajúcimi z verejnej siete nabíjacích staníc v Holandsku a iných verejne dostupných zdrojov (USA, Veľká Británia a Nemecko). Dáta obsahujú podrobné záznamy o nabíjacích transakciách pre veľké množstvo predplatiteľov a nabíjacích staníc pokrývajúcich časové obdobie niekoľkých rokov.

Cieľom projektu je:

- štúdium metód strojového učenia a dostupných knižníc (napr. pomocou online kurzov na DataCamp),

- spracovanie dát a základné analýzy dát pomocou vizualizácií (časovo-priestorové charakteristiky používateľov systému,  časový vývoj a očakávané budúce trendy a.p.) a vzájomné porovnanie dátových množín (dáta od prevádzkovateľov siete nabíjacích staníc budú poskytnuté),

- použitie metód strojového učenia (machine learning) na vybraných praktických problémoch.

Témy diplomových prác (1 pre každého člena projektu) budú súvisieť s jednotlivými časťami aplikácie a budú upresnené v priebehu prvých dvoch semestrov. Odporúčané predmety pre projekt sú 5IS106 Geografické informačné systémy, 5IA111 Aplikácie optimalizácie v strojovom učení


Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum