Využitie metód strojového učenia pri inteligentnom nabíjaní (smart charging) elektrických vozidiel
Garant: prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
Učitelia: prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD., Ing. Milan Straka
Počet študentov: 1 - 5
Téma
je zameraná na aplikáciu a vývoj metód strojového učenia s cieľom uskutočniť
analýzu rozsiahlych dát a vytvoriť algoritmy, ktoré budú mať využitie v oblasti inteligentného nabíjania elektrických vozidiel. Predpokladá sa práca a dátami pochádzajúcimi z
verejnej siete nabíjacích staníc v Holandsku a iných verejne dostupných zdrojov (USA, Veľká Británia a Nemecko). Dáta obsahujú
podrobné záznamy o nabíjacích transakciách pre
veľké množstvo predplatiteľov a nabíjacích staníc
pokrývajúcich časové obdobie niekoľkých rokov.
Cieľom projektu je:
- štúdium metód strojového učenia a dostupných knižníc (napr. pomocou online kurzov na DataCamp),
- spracovanie dát a základné analýzy dát pomocou vizualizácií (časovo-priestorové charakteristiky používateľov systému, časový vývoj a očakávané budúce trendy a.p.) a vzájomné porovnanie dátových množín (dáta od prevádzkovateľov siete nabíjacích staníc budú poskytnuté),- použitie metód strojového učenia (machine learning) na vybraných praktických problémoch.
Témy diplomových prác (1 pre každého člena projektu) budú súvisieť s jednotlivými časťami aplikácie a budú upresnené v priebehu prvých dvoch semestrov. Odporúčané predmety pre projekt sú 5IS106 Geografické informačné systémy, 5IA111 Aplikácie optimalizácie v strojovom učení
Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov