Späť


Zdravotná politika v SR (2023)

Garant: Ing. Lukáš Falát, PhD.
Učitelia: Ing. Lukáš Falát, PhD.
Počet študentov: 2 - 5

Motivácia:

Rozpočet slovenského zdravotníctva bol v minulom roku viac než 5 miliárd EUR. Nanešťastie, tento komplexný systém nie je efektívny a nefunguje optimálne. V tomto komplexnom systéme existuje množstvo oblastí, ktoré fungujú zle, čoho dôsledkom je v konečnom dôsledku nespokojnosť pacienta. Zdravotné organizácie, zdravotné poisťovne, ale aj štát si uvedomujú, že náklady na prevenciu sú niekoľkonásobne nižšie než náklady na liečbu, najmä pri závažných ochoreniach ako je rakovina, skleróza multiplex, infarkt či cukrovka. Slovenský zdravotný systém je založený povinnom zdravotnom poistení. V tomto systéme má každý občan právo na zdravotnú starostlivosť. V samotnom systéme pôsobia okrem občan a nemocníc aj zdravotné poisťovne a iné subjekty (napr. lekárne). Možnosťou na zlepšenie systému je zaručiť efektívnejšie míňanie peňazí a iné nastavenie systému. Prvým krokom je však odhalenie neefektívnych vzťahov a oblastí v zdravotníctve SR.

:

Projekt sa zaoberá analýzou zdravotného systému SR s cieľom jeho efektívnejšieho fungovania. Samotný systém je veľmi komplexný a jeho neefektivita je značná. Avšak, práve neefektívne fungovanie  zdravotného systému SR poskytuje priestor na návrhy, ako ho zlepšiť. Študenti postupne analyzujú systém zdravotníctva SR, pričom sa v ďalšej časti sústredia na vybranú oblasť, ktorá bude poskytovať priestor pre zlepšenie. Na zaujímavých a reálnych dátach pochádzajúcich z tejto oblasti sa študenti postupne naučia, ako systematicky riešiť problém a navrhnúť riešenie. Tento systematický prístup bude využívať viacero metodológií, avšak jadrom bude využitie údajov. Práve údaje (dáta) sú jedným z najsilnejších dôkazov efektívneho/neefektívneho fungovanie systému. Dáta sa v dnešnom svete stávajú čoraz dôležitejšie. Kalyan Talluri z Imperical College Business School v Londýne hovorí: “Všetky podniky sa snažia dnes získať konkurenčnú výhodu z dát.“ Podľa analýzy McKinsey Global Institute Analysis je ročný potenciál v dátach 300 miliárd dolárov. Podľa spoločnosti Global Knowledge CIO radia dátové modely ako faktor č. 1 prispievajúci ku konkurencieschopnosti organizácie.

Úvodná fáza projektu bude zahŕňať analýzu, pričom okrem kvalitatívnej analýzy súčasného stavu sa študenti budú venovať aj dátovej a grafickej analýze, prípadne detekcii zvláštností v systéme. Študenti budú následne využívať metódy pre identifikáciu problému (napr. frekvenčná tabuľka, Pareto diagram, AHP, 5G analýza, ...), nasledovať bude analýza koreňových príčin (napr. 5x prečo, Ishikawa diagram, matica príčin a účinku), hľadanie príčin, využívanie testových štatistík, objektívne potvrdzovanie hypotéz na základe reálnych údajov. Nakoniec, študenti navrhnú riešenie pre daný problém, pričom okrem štandardných manažérskych nástrojov bude vítané aj využitie prvkov tzv. behaviorálnej ekonómie, ktorá je dnes azda najobľúbenejšou oblasťou v ekonómii.

Samotné znalosti, ktoré študenti na projekte nadobudnú, budú môcť využiť aj v iných oblastiach pri riadení.

Cieľ:

- aplikovať naučené poznatky s cieľom zefektívniť danú časť systému v zdravotníctve SR

- naučiť sa pristupovať k riešeniu problému systematických spôsobom

- naučiť sa viaceré systematické metódy pri riešení problémov

- vedieť využiť údaje pri analýze a riešení problémov

- analyzovať a pracovať s reálnymi dátami


:

1. analýza údajov, príp. zber, analýza systému, výber problému

2. analýza vybraného problému, aplikácia systematických nástrojov pre riešenie

3. návrh riešení, príp. využitie prvkov a znalostí z oblasti behaviorálnej ekonómie


Možné diplomové práce vyplývajúce z projektovej výučby:

  1. Rizikové faktory úmrtnosti obyvateľstva v SR

  2. Zvyšovanie veku dožitia občanov SR vplyvom efektívneho zdravotného manažmentu

  3. Predikcia úmrtnosti (veku dožitia) pacientov

  4. Optimalizácia procesov na rehabilitačnom oddelení žilinskej nemocnice

  5. Efektívne prerozdeľovanie zdrojov v systéme zdravotníctva SR

  6. Efektívna preskriptívna politika

  7. Vplyv podvodných výkonov v zdravotníctve SR

  8. Detekcia anomálií v zdravotnom systéme SR

  9. Využitie dát pre efektívnu zdravotnú politiku v SR

  10. Enviromentálne vplyvy a zdravotný manažment

  11. Analýza vydaných receptov slovenských pacientov



Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum