INFORMAČNÝ LIST PREDMETU |
|||||
Kód: V836 |
Skratka: DZZ |
Názov: Databázy a získavanie znalostí | |||
Študijný odbor: Informačné a riadiace systémy Aplikovaná informatika |
|||||
Garantuje: RNDr. Štefan Kovalík Zabezpečuje: RNDr. Štefan Kovalík |
|||||
Semester: Letný Odporučený: 8 |
Rozsah výučby: prednášky – cvičenia –
laboratórne cvičenia Týždenný: 2-0-2 Za semester: 24-0-24 |
ECTS kredity: 6 |
|||
Podmieňujúce predmety: | |||||
Ukončenie predmetu a spôsob hodnotenia: priebežne – 15% skúška (písomná a ústna) – 85% |
|||||
Cieľ predmetu: Získavanie znalostí z databáz sa stáva mimoriadne dôležitou oblasťou pri spracovaní výsledkov transakčného spracovania. Predmet reprezentuje hlavné techniky, súvisiace so získavaním znalostí z dát a aplikácie, ktoré umožňujú využívanie týchto techník. Študent získa znalosti o používaných technikách tak, aby bol schopný riešiť konkrétne problémy. |
|||||
Stručný sylabus: Prednášky: Problematika získavania znalostí z dát, základné pojmy a definície. Prehľad aplikácií. Proces spracovania. Prehľad techník a porovnanie s učiacimi sa systémami. Čistenie a transformácia dát, testy atribútov, analýza chýb. Rozhodovacie stromy – generovanie. Pravidlá – sémantické pravidlá, konverzia pravidiel do rozhodovacích stromov, algoritmy generovania pravidiel. Algoritmy vyhľadávania. Združovacie pravidlá. Aplikácie. Algoritmy zoskupovania. Štatistické techniky. Vizualizačné techniky. Cvičenia: V rámci cvičení vystupujú študenti s pripravenými referátmi na aktuálnu tému. Študenti sa ďalej zoznámia s konkrétnym softvérovým nástrojom pre získavanie znalostí z databáz. Podmienkou pre udelenie zápočtu je vypracovanie projektu |
|||||
Literatúra: Wuthrich, B.: Discovering Probabilistic Decision Rules, International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management Vol 6, 1997 Lefébure, R., Venturi, G.: Le Data Mining, Eyroles, Paris, 1998 Frawley, W. J.: Knowledge Discovery in Databases, AAAI Press / The MIT Press, 1991 |
|||||
Dátum poslednej úpravy osnovy: 18.12.2002 |