INFORMAČNÝ LIST PREDMETU

Kód:

V836

Skratka:

DZZ

Názov: Databázy a získavanie znalostí

Študijný odbor: Informačné a riadiace systémy

Aplikovaná informatika

Garantuje: RNDr. Štefan Kovalík

Zabezpečuje: RNDr. Štefan Kovalík

Semester: Letný

Odporučený: 8

Rozsah výučby: prednášky – cvičenia – laboratórne cvičenia

Týždenný: 2-0-2 Za semester: 24-0-24

ECTS kredity:

6

Podmieňujúce predmety:

Ukončenie predmetu a spôsob hodnotenia: priebežne – 15%

skúška (písomná a ústna) – 85%

Cieľ predmetu:

Získavanie znalostí z databáz sa stáva mimoriadne dôležitou oblasťou pri spracovaní výsledkov transakčného spracovania. Predmet reprezentuje hlavné techniky, súvisiace so získavaním znalostí z dát a aplikácie, ktoré umožňujú využívanie týchto techník. Študent získa znalosti o používaných technikách tak, aby bol schopný riešiť konkrétne problémy.

Stručný sylabus:

Prednášky: Problematika získavania znalostí z dát, základné pojmy a definície. Prehľad aplikácií. Proces spracovania. Prehľad techník a porovnanie s učiacimi sa systémami. Čistenie a transformácia dát, testy atribútov, analýza chýb. Rozhodovacie stromy – generovanie. Pravidlá – sémantické pravidlá, konverzia pravidiel do rozhodovacích stromov, algoritmy generovania pravidiel. Algoritmy vyhľadávania. Združovacie pravidlá. Aplikácie. Algoritmy zoskupovania. Štatistické techniky. Vizualizačné techniky.

Cvičenia: V rámci cvičení vystupujú študenti s pripravenými referátmi na aktuálnu tému. Študenti sa ďalej zoznámia s konkrétnym softvérovým nástrojom pre získavanie znalostí z databáz. Podmienkou pre udelenie zápočtu je vypracovanie projektu

Literatúra:

Wuthrich, B.: Discovering Probabilistic Decision Rules, International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management Vol 6, 1997

Lefébure, R., Venturi, G.: Le Data Mining, Eyroles, Paris, 1998

Frawley, W. J.: Knowledge Discovery in Databases, AAAI Press / The MIT Press, 1991

Dátum poslednej úpravy osnovy: 18.12.2002