Inteligentná analýza obrazu a hlboké strojové učenie
Garant: Ing. Peter Tarábek, PhD.
Učitelia: Ing. Peter Tarábek, PhD.
Počet študentov: 2 - 6
Ciele projektu:
Projektová výučba sa primárne zameriava na využitie metód hlbokého strojového učenia v aplikáciách počítačového videnia. Okrem toho je možné sa venovať aj klasickým metódam spracovania obrazu a teoretickému skúmaniu systémov založených na neurónových sieťach. Na projekte je možné sa venovať témam v nasledujúcich oblastiach:
- Aplikácie pokročilých prístupov založených na hlbokom strojovom učení. Riešenie konkrétnych úloh (z oblasti dopravy, medicínskych a priemyselných aplikácií), prípadne skúmanie a analýza pokročilých metód ako takých (generatívne modely, one-shot a few-shot learning, rozpoznávanie a popis akcií v obraze a videu, prepájanie veľkých jazykových modelov z obrazovými dátami, detekcia anomálií...).
- Vysvetliteľnosť a dôveryhodnosť systémov založených na hlbokom strojovom učení (robustnosť systémov, vysvetliteľnosť rozhodovania, vizualizácia vnútorného stavu neurónových sietí, útoky na neurónové siete, ...).
- Tvorba interaktívnych nástrojov. Nástroje na podporu rozhodovania schopné analyzovať dáta a správanie sa AI metód. Nástroje na prípravu dát s využitím pokročilých interaktívnych metód na uľahčenie a automatizovanie anotovania dát.
Pri niektorých témach sa predpokladá možnosť zapojenia do riešenia úloh v rámci študentskej praxe.
V prípade úspešného riešenia projektu, z projektu vyplývajú témy diplomových prác.
Mám záujem o projekt
0
students
0
teachers
0
partners