Vybrané inteligentné a štatistické techniky modelovania
Garant: prof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Učitelia:
Počet študentov: 5 - Nedefinované
Popis projektu:
Projekt sa zaoberá konvenčným ekonometrickým modelovaním ekonomických procesov SR verzus modelovacie techniky založené na moderných informačných technológiách. Študenti získajú zručnosti pri kvantifikácii ekonomických zákonitostí a hypotéz, získajú poznatky z modelovacích techník založených na umelých neurónových sieťach (UNS) s učiacim algoritmom back-propagation a na strojovom učení učiaceho stroja založenom na SV (Support Vector) regresii, pre ekonomické a manažérske procesy
Cieľom (úloha) projektu je:
a) Nadobudnúť základy modelovania technikou UNS, SV strojového učenia a získať v nich poznatky s ich aplikáciami v ekonomike (1. semester),
b) Zoznámiť sa a ovládať princípy ekonometrického modelovania, analyzovať a kvantifikovať ekonomické procesy a vzťahy medzi ekonomickými veličinami s využitím v manažérskych informačných (predikčných) systémoch (2. semester),
c) samostatne zvládať modelovacie etapy založené na UI a konvenčných ekonometrických metód, analyzovať a zdôvodniť rozdiely v predikčných schopnostiach na konkrétnych ekonomických procesoch praxe s využitím štatistickej databázy (3.semester).
Literatúra:
Marček, D. a kol.: UNS a ich aplikácie. EDIS ŽU, 2006
Marček a kol.: Ekonometria a soft computing, EDIS ŽU 2008
Marček, M.: Viacnásobná štatistická analýza dát a modely časových radov v ekonómii, 2009
Témy diplomových prác, ktoré vyplývajú z riešenia projektu (1 téma pre každého študenta):
- Modely a predikcia inflácie SR - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie úrokových sadzieb - “ “
- Modely úspor a zmien úspor obyvateľstva SR – ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie spotreby domácností - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Predikčné modely výmenných kurzov - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie miezd SR SV regresiou - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
Projekt sa zaoberá konvenčným ekonometrickým modelovaním ekonomických procesov SR verzus modelovacie techniky založené na moderných informačných technológiách. Študenti získajú zručnosti pri kvantifikácii ekonomických zákonitostí a hypotéz, získajú poznatky z modelovacích techník založených na umelých neurónových sieťach (UNS) s učiacim algoritmom back-propagation a na strojovom učení učiaceho stroja založenom na SV (Support Vector) regresii, pre ekonomické a manažérske procesy
Cieľom (úloha) projektu je:
a) Nadobudnúť základy modelovania technikou UNS, SV strojového učenia a získať v nich poznatky s ich aplikáciami v ekonomike (1. semester),
b) Zoznámiť sa a ovládať princípy ekonometrického modelovania, analyzovať a kvantifikovať ekonomické procesy a vzťahy medzi ekonomickými veličinami s využitím v manažérskych informačných (predikčných) systémoch (2. semester),
c) samostatne zvládať modelovacie etapy založené na UI a konvenčných ekonometrických metód, analyzovať a zdôvodniť rozdiely v predikčných schopnostiach na konkrétnych ekonomických procesoch praxe s využitím štatistickej databázy (3.semester).
Literatúra:
Marček, D. a kol.: UNS a ich aplikácie. EDIS ŽU, 2006
Marček a kol.: Ekonometria a soft computing, EDIS ŽU 2008
Marček, M.: Viacnásobná štatistická analýza dát a modely časových radov v ekonómii, 2009
Témy diplomových prác, ktoré vyplývajú z riešenia projektu (1 téma pre každého študenta):
- Modely a predikcia inflácie SR - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie úrokových sadzieb - “ “
- Modely úspor a zmien úspor obyvateľstva SR – ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie spotreby domácností - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Predikčné modely výmenných kurzov - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
- Modelovanie miezd SR SV regresiou - ekonometrický prístup a prístup nástrojmi UI
Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov