Prihlásenie

Degradácia pôdy (Land degradation - LD) je jednou z najväčších environmentálnych výziev na svete. LD zhoršuje ekonomické, sociálne a environmentálne problémy, ako je zlý zdravotný stav, potravinová neistota, strata biodiverzity, nedostatok vody, znížená odolnosť voči klimatickým zmenám a nútená migrácia. Tieto enormné vplyvy posilňujú potrebu presného, včasného a priestorovo explicitného monitorovania a predpovedania trendov LD s cieľom pomôcť znížiť súvisiace nebezpečenstvá. Včasná detekcia LD môže zabrániť celkovému poklesu produktivity ekosystému. Systém včasného varovania (Early Warning System - EWS) bol uznaný ako kritická súčasť stratégií boja proti LD. Tento systém je spoľahlivým prístupom umožňujúcim hĺbkové a objektívne vyhodnotenie LD pomocou diaľkového prieskumu Zeme (RS) na rozsiahlych územiach. Analýza a vyhodnotenie LD sú realizované na základe výpočtu rizík pre rôzne parametre, ktoré sú zistené z pozorovania Zeme (satelitné snímky, snímky z dronov a iné).

Cieľom projektu je vývoj rámca na poskytovanie systému včasného varovania a reakcií na hrozby degradácie pôdy na základe údajov z pozorovania Zeme. Boli zozbierané obrázky na analýzu a sú definované hlavné parametre pre hodnotenie rizika.

Témy / úlohy:

- pokročilé analytické nástroje a funkcie,
- Analýza a hodnotenie rizík spoľahlivosti a na základe neurčitých údajov,
- hodnotenie rizika pre údaje časových radov zo satelitných snímok,
- spracovanie obrazu rôznych typov obrazov z UAV,
- Analýza pokrytia teritória dronom,
- Definícia optimálnej flotily dronov na analýzu teritúria
- Analýza spoľahlivosti UAV a flotily dronov

Metódy riešenia navrhovaných úloh sú podrobne uvedené v odporúčaných publikáciách

Odporúčaná literatúra

Zaitseva, E., Rabcan, J., Levashenko, V., Kvassay, M., Importance analysis of decision making factors based on fuzzy decision trees, Applied Soft Computing, 2023, 134, 109988
Mukhamediev, R.I., Symagulov, A., at al., Review of some applications of unmanned aerial vehicles technology in the resource-rich country, Applied Sciences (Switzerland), 2021, 11(21), 10171
Zaitseva, E., Stankevich, S., et al., Assessment of the risk of disturbance impact on primeval and managed forests based on earth observation data using the example of Slovak Eastern Carpathians, IEEE Access, 2021, 9, pp. 162847–162856
Zaitseva, E., Levashenko, V., Rabcan, J., A new method for analysis of Multi-State systems based on Multi-valued decision diagram under epistemic uncertainty, Reliability Engineering and System Safety, 2023, 229, 108868