Degradácia pôdy (Land degradation - LD) je jednou z najväčších
environmentálnych výziev na svete. LD zhoršuje
ekonomické, sociálne a environmentálne problémy, ako je zlý zdravotný stav,
potravinová neistota, strata biodiverzity, nedostatok vody, znížená odolnosť
voči klimatickým zmenám a nútená migrácia. Tieto enormné vplyvy
posilňujú potrebu presného, včasného a priestorovo explicitného monitorovania a
predpovedania trendov LD s cieľom pomôcť znížiť súvisiace nebezpečenstvá. Včasná detekcia LD
môže zabrániť celkovému poklesu produktivity ekosystému. Systém včasného
varovania (Early Warning System - EWS) bol uznaný ako kritická súčasť stratégií
boja proti LD. Tento systém je
spoľahlivým prístupom umožňujúcim hĺbkové a objektívne vyhodnotenie LD pomocou
diaľkového prieskumu Zeme (RS) na rozsiahlych územiach. Analýza a vyhodnotenie LD sú realizované na základe výpočtu rizík
pre rôzne parametre, ktoré sú zistené z pozorovania Zeme (satelitné snímky,
snímky z dronov a iné).
Cieľom projektu je vývoj
rámca na poskytovanie systému včasného varovania a reakcií na hrozby degradácie
pôdy na základe údajov z pozorovania Zeme. Boli zozbierané
obrázky na analýzu a sú definované hlavné parametre pre hodnotenie rizika.
Témy / úlohy:
- pokročilé analytické nástroje a funkcie,
- Analýza
a hodnotenie rizík spoľahlivosti a na základe neurčitých údajov,
-
hodnotenie rizika pre údaje časových radov zo satelitných snímok,
-
spracovanie obrazu rôznych typov obrazov z UAV,
- Analýza
pokrytia teritória dronom,
-
Definícia optimálnej flotily dronov na analýzu teritúria
- Analýza
spoľahlivosti UAV a flotily dronov
Metódy riešenia navrhovaných
úloh sú podrobne uvedené v odporúčaných publikáciách
Odporúčaná
literatúra
Zaitseva, E., Rabcan, J., Levashenko, V.,
Kvassay, M., Importance analysis of decision making factors based on fuzzy
decision trees, Applied Soft Computing, 2023, 134, 109988
Mukhamediev, R.I., Symagulov, A., at al., Review of some applications of
unmanned aerial vehicles technology in the resource-rich country, Applied
Sciences (Switzerland), 2021, 11(21), 10171
Zaitseva, E., Stankevich, S., et al., Assessment of the risk of disturbance
impact on primeval and managed forests based on earth observation data using
the example of Slovak Eastern Carpathians, IEEE Access, 2021, 9, pp. 162847–162856
Zaitseva, E., Levashenko,
V., Rabcan, J., A new method for analysis of Multi-State systems based on
Multi-valued decision diagram under epistemic uncertainty, Reliability
Engineering and System Safety, 2023, 229, 108868
