Späť


Spracovanie medicínskych dát metódami hlbokého strojového učenia

Garant: Ing. Peter Tarábek, PhD.
Učitelia: Ing. Peter Tarábek, PhD., prof. Mgr. Ivan Cimrák, Dr.
Počet študentov: 2 - 3

Umelá inteligencia sa stala dôležitou súčasťou mnohých medicínskych systémov. Súčasťou týchto riešení sú aj systémy potavené na báze hlbokého strojového učenia, ktoré je úspešne využívané v mnohých doménach. Práve medicínska doména poskytuje veľké množtvo výziev vďaka jej unikátnym problémom. Tento projekt sa zameriava na riešenie vybraných problémov z medicínskej oblasti.

Cieľom projektu je oboznámiť sa s možnosťami využitia (hlbokého) strojového učenia pre analýzu medicínskych dát. Následne tieto znalosti využiť pri riešení konkrétnej úlohy ako je napr. analýza EEG dát, dát z tekutej biopsie, dáta o post Covid-19 pacientoch, atď. Riešenie bude pozostávať z oboznámením sa s danou doménou. Prípravy a predspracovania dátových množín. Riešením samotnej úlohy vhodnými prostriedkami.


Mám záujem o projekt
0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum