Prihlásenie

Cieľom projektu je navrhnúť a pripraviť všeobecný rozhodovací modul využívajúci metódy strojového učenia pre simulačné modely mestskej hromadnej dopravy (MHD). Tento modul bude vytvárať realistickejšie rozhodnutia cestujúcich na základe dát o meškaní spojov, ktoré budú získané priamo zo simulácie. Bežný simulačný model pracuje s preddefinovanými pravidlami správania cestujúcich, avšak tieto metódy nepostačujú na dostatočne presné zohľadnenie dynamických zmien v dopravnej sieti. Využitím aktuálnych metód strojového učenia je možné preskúmať a navrhnúť vierohodnejšie modelovanie rozhodovania sa cestujúcich v dopravných modeloch.

V rámci projektu bude navrhnutý univerzálny systém, ktorý bude využívať dáta získavané zo simulačných modelov na trénovanie modelov strojového učenia (rozhodovacích stromov, neurónových sietí, atď.). Hlavným cieľom je zlepšiť predikciu reakcií cestujúcich na vzniknuté situácie, ako sú meškania spojov, preťaženie vozidiel, či zmeny trasovania. Modul umožní identifikovať vhodné stratégie rozhodovania, ktoré prispejú k efektívnejšiemu využívaniu dopravnej siete.

Projekt ponúka príležitosť pre študentov so záujmom o počítačovú simuláciu, optimalizáciu dopravných procesov a aplikáciu strojového učenia. Výsledky projektu budú využiteľné na analýzu a návrh opatrení na zlepšenie fungovania mestskej hromadnej dopravy. Témy diplomových prác budú definované podľa konkrétnych cieľov projektu a preferencií študentov.

Očakávaným výstupom projektu je funkčný všeobecný rozhodovací modul, ktorý bude integrovaný do simulačného prostredia a umožní testovanie rôznych scenárov fungovania mestskej hromadnej dopravy.