Prihlásenie

Pri výučbe sieťových, ale aj iných predmetov na FRI UNIZA  sa vyučujúci stretávajú  s opakujúcimi procesmi pri práci so vzdelávacími portálmi ako sú LMS Moodle a portál vzdelávanie. Náročnosť a zdĺhavosť týchto procesov narastá priamo-úmerne s počtom študentov v daných predmetoch.  Medzi  takéto procesy možno zaradiť nasledovné:

1. Zápis výsledného skóre z aktivít zo simulátora Packet Tracer do LMS Moodle a efektívne overenie identity študenta, ktorý aktivitu vypracoval
2. Zápis známky FX do portálu vzdelávanie pre študentov, ktorí do konca skúškového neprídu na žiadny termín skúšky
3. Automatizácia pre kontrolu vyplnenia spätnej väzby študentov na predmet (Course Feedback) na portáli Netacad, možnosti automatickej notifikácie študentov, ktorí ju nevyplnili a pod.
4. Automatizácia tvorby skupín/krúžkov v Moodle kurze daného predmetu aj na portáli Netacad, a automatizácia pri zaraďovaní študentov do nich
5. Automatizácia zápisu skóre do portálu Netacad podľa skóre v univerzitnom systéme LMS Moodle
6. Podpora objektivity hodnotenia pri hodnotení odpovedí študentov na otvorené otázky

Uvedená množina ale nie je úplná, preto sa od riešiteľov v projekte bude vyžadovať systematický prístup k riešeniu automatizácie pravidelne sa opakujúcich a zdĺhavých procesov:

1. Analyzovať procesy zo strany učiteľov sieťových, prípadne aj iných predmetov, pri práci so systémami
2. Vybrať procesy, ktoré sú vhodné a prospešné na zdieľanie medzi učiteľmi
3. Navrhnúť zdieľanie dát pre vybrané procesy (štruktúra dát, databázové modely, vstup/výstup pre učiteľa a pod.)
4. Implementovať riešenie podľa návrhu
5. Vypracovať dokumentáciu k riešeniu
6. Testovať implementované riešenie, a zozbierať spätnú väzbu od učiteľov na riešenie aj samotnú dokumentáciu
7. Aktualizovať riešenie aj dokumentáciu podľa spätnej väzby a výsledkov testovania

Študenti budú v projekte v danom roku buď vytvárať programové riešenia alebo inovovať, udržiavať a vylepšovať už existujúce programové riešenia.

Používané technológie:

1. Python 3.x (najmä knižnice Selenium, Requests, PyAutoGUI)
2. VBA
3. Microsoft Active Directory
4. JavaScript

Prínosy pre študenta:

1. praktická skúsenosť s automatizáciou učebných procesov
2. podieľanie sa na vývoji reálnych riešení pre akademické prostredie
3. rozvoj programátorských zručností