Prihlásenie

Motivácia

Kalyan Talluri z Imperical College Business School v Londýne hovorí: “Všetky podniky sa snažia dnes získať konkurenčnú výhodu z dát.“ Podľa analýzy McKinsey Global Institute Analysis je ročný potenciál v dátach 300 miliárd dolárov. Podľa spoločnosti Global Knowledge CIO radia dátové modely ako faktor č. 1 prospievajúci ku konkurencieschopnosti organizácie. Organizácie po celom svete preto hľadajú talentovaných ľudí, ktorí majú technické a manažérske zručnosti zároveň, a ktorí budú schopní rozumieť, interpretovať a efektívne komunikovať ako dáta, resp. informácie z nich získané, môžu pozitívne ovplyvniť a tak zefektívniť rozhodovací proces

Popis projektu

Projekt sa zaoberá problematikou manažérskeho rozhodovania v zdravotníctve (medzi inými analytickou a implementačnou fázou). Projekt kladie dôraz na tvorbu manažérskych rozhodnutí založených na objektívnych faktoch, t. j. rozhodnutí, ktoré sú podložené a vychádzajú z dát. Práve dáta sú jedným z faktorov, ktoré prinášajú konkurenčnú výhodu pri manažérskom rozhodovaní, resp. pre samotný podnik.

Samotné praktické vedomosti a zručnosti, ktoré študenti na projekte nadobudnú, môžu byť aplikované a využité pre získavanie znalostí a manažérskej výhody nielen v zdravotníctve, ale aj v rôznych oblastiach manažmentu či biznis prostredia.

Cieľom projektu je:

-  uvedomiť si potenciál, ktorý dnes majú dáta pre manažéra

-  naučiť študentov vedieť využiť dáta v manažérskom rozhodovaní

-  presvedčiť študentov o konkurenčnej manažérskej výhode získanej z dát

-  aplikovať uvedené poznatky na reálny problém v oblasti zdravotníctva a zefektívniť proces manažérskeho rozhodovania v danej oblasti s využitím údajov

- navrhnúť proces implementácie zvoleného spôsobu riešenia a jeho overovanie.

Harmonogram projektu:

1. Získanie teoretických poznatkov

2. Identifikácia problémov, zber dát, získanie znalostí z dát,

3. Návrh riešenia problému,

4. Aplikácia vybraných metód pre riešenie vybraného problému, tvorba riešenia

5. Validácia riešenia v praxi

6. Komunikácia výsledkov v prehľadnej a praktickej forme vhodnej pre manažérske rozhodovanie

Literatúra:

MARČEK, D. MARČEK, M., PANČÍKOVÁ, L. 2008. Ekonometria a soft computing. EDIS - Vydavateľstvo ŽU.

MADZÍK, P. 2017. Nástroje systematického riešenia problémov. Ružomberok : Verbum. ISBN 978-80-561-0478-1. 157 s.

CHAJDIAK, J. a kol. 1994. Štatistické metódy v praxi, Bratislava: Statis, 1994

HINDLS, R. 2007. Statistika pro ekonomy, Professional Publishing

Ďalšie informačné zdroje podľa pokynov vyučujúceho.

Metódy práce:

štúdium literatúry, analýza, analyticko – syntetické metódy,  štatistická analýza, komparácia a systematické manažérske nástroje.