Dizertačné práce

Modelling of massive memristive networks

Autor práce: Ing. Milan Frátrik
Školiteľ: prof. Ing. Martin Klimo, PhD.
Dátum obhajoby: 13.10.2014
Študijný program: 9.2.9 Aplikovaná informatika
Oponent 1: prof. Ing. Dalibor BIOLEK, CSc. – UMEL, FEKT, VUT Brno
Oponent 2: doc. RNDr. Elena GRAMATOVÁ, PhD. – FIIT, STU Bratislava
Oponent 3: Prof. Dr.-Ing. habil. Peter HUSÁR – Institut BMTI, TU Ilmenau

Slovenský abstrakt:
Milan Frátrik: Modelovanie rozsiahlých memristívnych sietí (dizertačná práca) – Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky, Katedra informačných sietí – Školiteľ: prof. Ing. Martin Klimo, PhD. – Stupeň odbornej kvalifikácie: philosophiae doctor v odbore Aplikovaná informatika - EDIS Žilina, apríl 2014 - 141 pages. Táto dizertačná práca sa zaoberá problematikou modelovania memristorov a memristorových sietí. Memristory ponúkajú širokú škálu možných aplikácií od jednoduchých pamätí až po neuromorfné aplikácie. V tejto práci je predstavený nový, doposiaľ neopísaný aparát slúžiaci na triedenie vstupných napätí. Navrhnutý aparát je simulovaný od základného stavebného prvku – komparátora. Jeho funkčnosť je modelovaná využitím nelineárneho dynamického modelu memristora. Triedenie predstavuje jednu zo základných operácií používaných v metóde vážených priemerov. Táto metóda môže byť použitá na rozpoznávanie reči, čím pokračuje výskum na katedre v oblasti analýzy reči. Kľúčové slová: memristor, komparátor, spice, simulácia, triedenie

Anglický abstrakt:
Milan Frátrik: Modelling of massive memristive networks (Dissertation thesis) – The University of Žilina, Faculty of Management Science and Informatics, Department of InfoComm Networks – Supervisor: prof. Ing. Martin Klimo, PhD. – Qualification level: Doctor of Philosophy in Applied Informatics – EDIS Žilina, April 2014 - 141 pages. This thesis deals with the problem of modelling memristor and memristive networks. Memristors offer a variety of possible applications, starting at storage devices up to neuromorphic applications. A memristor based sorting circuit is proposed in this thesis. The simulation of the network starts from the basic elements, namely the comparators. The functionality and behaviour is modelled using a non-linear dynamic memristor model. Sorting is one of the key subroutines required by Induced Ordered Weighted Averages method (IOWA). IOWA can be used as a speech recognition method, which is an ongoing research area at our department. Keywords: memristor, comparator, spice, simulation, sorting


0
študentov
0
učiteľov
0
partnerov

Partneri FRI

Platinový partner

Hlavný partner

Partneri

Projekty a centrá FRI

Projekty

Inteligentné operačné a spracovateľské systémy pre UAV
Transdata
IT akadémia
ACeSYRI
SmartSoc
TECH4EDU4
Centre in Advanced Biomedical and Medical Informatics

Centrá

Cisco Network Academy
PEARSON VUE - Aturizované centrum