Prihlásenie

RABČAN, Ján: Hodnotenie spoľahlivosti systémov na základe neúplne definovaných dát. [dizertačná práca]. – Žilinská univerzita v Žiline; Fakulta riadenia a informatiky; Katedra Informatiky. – Školiteľ/Vedúci: prof. Ing. Elena Zaitseva, PhD – Stupeň odbornej kvalifikácie: iný. – Žilina: FRI UNIZA, 2017. Počet strán 128 s. V práci je navrhnutý nový prístup na konštrukciu štrukturálnej funkcie na základe neurčitých údajov. Analýza akéhokoľvek systému vyžaduje jeho matematickú reprezentáciu. V teórii spoľahlivosti sa matematická reprezentácia systému nazýva systémový model. Jedným z možných matematických modelov v teórii spoľahlivosti je štrukturálna funkcia. Štrukturálna funkcia udáva úroveň výkonu systému podľa stavov jeho komponentov. Štruktúrna funkcia môže byť konštruovaná pre BSS a MSS, ale konštrukcia štrukturálnej funkcie vyžaduje údaje, ktoré sú úplne definované. Neúplná definícia údajov je považovaná za špecifický typ neistoty, ktorý môže byť spracovaný fuzzy logikou. Zapojenie fuzzy logiky do procesu konštruovanie štrukturálnej funkcie umožňuje spracovať aj iné druhy neistoty. Navrhovaný prístup vyžaduje údaje o správaní systému, ktoré sa používajú na tvorbu fuzzy klasifikátora. Na základe vytvoreného fuzzy klasifikátora je možné konštruovať štrukturálnu funkciu, ktorá môže byť použitá na odhad rôznych indexov spoľahlivosti. Aplikovateľnosť navrhovaného prístupu bola preukázaná v štyroch prípadových štúdiách. Kľúčové slová: Teória spoľahlivosti, štruktúrna funkcia, klasifikácia, indexy dôležitosti

In this work, the approach for structure function construction is proposed. Analysis of any system requires its mathematical representation. In reliability analysis, this representation is called model of system. One of the possible mathematical models of reliability engineering is the structure function. The structure function shows a correlation between system performance levels and states of its components. The structure function determines system performance level according to the states of the system components. Structure function can be constructed for BSS and MSS, but the construction of the structure function requires data which are completely defined. Incompletely definition of data is specifics type of uncertainty, which can be processed by fuzzy logic. Involving of the fuzzy logic into process of the construction of the structure function allows also handling other types of uncertainty. The proposed approach requires data about system behavior which are used for induction of fuzzy classifier. According to obtained fuzzy classifier, the structure function can be constructed and used for estimation of various reliability indices. This work proposes a new approach, for the construction of the structure function based on uncertain data. Application of the proposed approach was shown in four case studies. Key words: Reliability Analysis, Structure Function, Classification, Importance Measures