Prihlásenie

Rusnák, Patrik: Časovo závislá analýza spoľahlivosti systémov na základe použitia logického diferenciálneho počtu. [Dizertačná práca] Žilinská Univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky, Katedra informatiky. Vedúca práce: Prof. Ing. Elena Zaitseva, PhD. FRI ŽU v Žiline, 2020 (115s.) Skúmanie spoľahlivosti systému je komplexný problém, ktorý zahŕňa mnoho úloh. Jednou z takýchto úloh je hodnotenie dôležitosti systémových komponentov. Tieto informácie môžu byť použité pre rôzne účely, ako napríklad pri údržbe systému alebo pri optimalizácii spoľahlivosti systému. Hlavným cieľom tejto práce je vývoj nových prístupov pre analýzu spoľahlivosti systému založenej na štruktúrnej funkcii, ktoré umožnia časovo závislú analýzu systému a jeho komponentov a tiež ktoré riešia problém reprezentácie systému s veľkým počtom komponentov. Prvá časť tohto cieľa bude riešená použitím logického diferenciálneho počtu a druhá časť bude riešená pomocou podpisu prežitia pre reprezentáciu systému. Tiež budú tieto prístupy demonštrované na vybraných prípadových štúdiách. Kľúčové slová: Štruktúrna funkcia, logický diferenciálny počet, podpis prežitia, analýza spoľahlivosti, indexy dôležitosti;

Examining system reliability is a complex problem that involves many tasks. One such task is to evaluate the importance of system components. This information can be used for a variety of purposes, such as system maintenance or optimizing system reliability. The principal goal of this work is to develop new approaches for reliability analysis of system based on the structure function that allows time-dependent analysis of the system and to reduce the mathematical representation of system with large number of components. The first part of this goal will be solved using a logical differential calculus and the second part will be solved using a survival signature. These new approaches will also be demonstrated in selected case studies. Key words: structure function, logical differential calculus, survival signature, reliability analysis, importance measures;